转自：大众报业·齐鲁壹点
记者 白新鑫 通讯员 王俏俏、 戴振亚
“5月4日，山东省首个城市电网负荷透明化感知预测应用在济南供电公司上线运行，对保障电力供需平衡、提升新能源消纳具有重要意义。应用营销客户用电数据对近三年电网日负荷进行分层分析，训练出一套高度适应济南电网特性的空调负荷预测模型，为电网负荷调节资源库提供了精准的支撑，保障公司平稳应对高峰负荷考验。”山东济南供电公司电力调度控制中心专业人员应用数据中台开展电网负荷分层分析，预测本年度迎峰度夏期间电网负荷情况，提前筹划电网安全运行保供方案。
随着国民经济的高速健康发展，各类产业的用电量需求不断增加。叠加电动汽车、新能源储能以及各种智能电器的渗透率逐渐提升，电网负荷特性日趋复杂，给电力保供、新能源消纳等工作带来挑战。济南电网具有居民负荷占比高、季节时序灵敏度强的特点，每年电网最高负荷都在夏季持续高温的情况下出现。为科学预测迎峰度夏期间电网负荷，提前筹措电网安全运行保供方案，保障全市电力安全可靠和有序供应，今年以来，该公司组织电力调度控制中心、数字化部成立电网负荷研究课题柔性团队，主动打破专业数据共享应用壁垒，以提升城市电网负荷透明化感知预测水平和负荷预测准确率为目标，采用电网负荷分产业、分区域分析和组合预测的路线，应用“大数据+人工智能”等数字化技术，通过融合分析济南负荷数据、电量数据、气象数据和经济数据，细化构建了全市82个供电片区、133个细分行业的负荷预测模型，攻克了济南地区负荷成分不清晰、空调负荷占比高导致的负荷预测难题，成功完成负荷透明化感知预测应用建设。
据公司数字化部副主任梁栋介绍，此项分析利用公司经营区内300余万客户行业及产业标签，对其用电特性进行聚类分析，结果显示工商业空调负荷具有明显的阶梯特性，而居民空调负荷则在午高峰和晚高峰期间呈明显的“双峰”走势。为此，济南供电公司综合体感温度、时序、光照幅度、工作日、月份等影响空调负荷的各类因素，采用“深度模型+树模型”融合方法进行建模，利用近三年历史负荷数据进行模型训练，只需获取气象和日期数据，即可得到空调负荷预测值，精准的负荷预测结果有力服务于城市电网发展和建设。
下一步，该公司将持续优化空调负荷预测模型，并将该方法推广至分布式光伏发电预测、风力发电预测等多业务场景，运用数字化思维和手段科学精准提升专业管理水平，坚守大电网安全和民生用电底线，力求更精准可靠地服务于安全生产和电力保供，助推地方经济发展。
